1. Katayuan ng Application ng Internet of Things Technology sa Construction Cranes
Napagtanto ng teknolohiya ng Internet of Things ang komprehensibong pagsubaybay at pamamahala ng Lifter ng Konstruksyon sa pamamagitan ng mga teknikal na paraan tulad ng mga sensor, wireless na komunikasyon, at cloud computing. Sa site ng konstruksyon, ang bawat kreyn ay nilagyan ng iba't ibang mga sensor na maaaring masubaybayan ang katayuan ng operating, impormasyon sa lokasyon, mga kondisyon ng pag -load at iba pang pangunahing data ng kreyn sa real time. Ang mga datos na ito ay ipinadala sa cloud server sa pamamagitan ng wireless network, at pagkatapos ng malaking pagsusuri at pagproseso ng data, nagbibigay sila ng masaganang suporta sa paggawa ng desisyon para sa mga tagapamahala.
Real-time na pagsubaybay at maagang babala: Ang teknolohiya ng Internet of Things ay nagbibigay-daan sa mga tagapamahala na tingnan ang katayuan ng real-time ng kreyn sa pamamagitan ng mga mobile phone, computer at iba pang mga aparato ng terminal anumang oras at kahit saan. Kapag ang kreyn ay may isang hindi normal na sitwasyon o malapit nang maabot ang limitasyon ng kaligtasan, ang system ay agad na mag -isyu ng isang maagang babala upang paalalahanan ang operator na gumawa ng mga kaukulang hakbang, na epektibong maiwasan ang paglitaw ng mga aksidente sa kaligtasan.
Remote control at pag -iskedyul: Sa tulong ng teknolohiya ng Internet of Things, maaaring kontrolin ng mga operator ang kreyn sa isang ligtas na distansya o malayuan, na lubos na nagpapabuti sa kahusayan ng konstruksyon. Maaari ring awtomatikong ayusin ng system ang plano sa pag -iskedyul ayon sa pag -unlad ng proyekto at ang katayuan sa pagtatrabaho ng kreyn upang matiyak ang maayos na pagkumpleto ng gawain sa konstruksyon.
Pagtatasa ng Data at Pag -optimize: Ang malaking halaga ng data na nakolekta ng teknolohiyang Internet of Things ay nagbibigay ng isang pang -agham na batayan para sa pamamahala ng kagamitan at pagpapanatili. Sa pamamagitan ng malalim na pagsusuri ng data, maiintindihan ng mga negosyo ang dalas ng paggamit, mode ng pagkabigo at iba pang impormasyon ng kreyn, upang makabuo ng isang mas makatwirang plano sa pagpapanatili at diskarte sa pagkuha ng mga bahagi, pagbabawas ng mga gastos sa operating. Ang system ay maaari ring magbigay ng mga mungkahi sa pag -optimize para sa kreyn batay sa mga resulta ng pagsusuri ng data, tulad ng pag -aayos ng mga parameter ng pagtatrabaho, pag -optimize ng mga pamamaraan ng operating, atbp, upang higit na mapabuti ang kahusayan ng operating at kaligtasan ng kagamitan.
2. Application ng pagsusuri ng data at pag -optimize sa pamamahala ng crane ng konstruksyon
Ang pagsusuri ng data at pag -optimize ay ang pangunahing halaga ng aplikasyon ng teknolohiya ng Internet of Things sa larangan ng mga cranes ng konstruksyon. Sa pamamagitan ng malalim na pagmimina at pagsusuri ng data ng operasyon ng crane, ang mga negosyo ay maaaring makakuha ng mas mahalagang impormasyon at magbigay ng mas tumpak na suporta sa paggawa ng desisyon para sa pamamahala ng kagamitan, pagpapanatili at kaligtasan sa konstruksyon.
Fault Prediction and Prevention: Ang teknolohiya ng Internet of Things na sinamahan ng malaking pagsusuri ng data ay maaaring makamit ang maagang hula ng mga pagkabigo sa crane. Ibinubuod ng system ang mga batas at pattern ng mga pagkabigo sa pamamagitan ng pagsusuri ng makasaysayang data. Kapag napansin ang mga katulad na sitwasyon, agad itong mag -isyu ng isang maagang babala upang paalalahanan ang mga tagapamahala na gumawa ng mga hakbang sa pag -iwas nang maaga. Ang pamamaraang ito ng hula at pag -iwas sa kasalanan ay hindi lamang binabawasan ang posibilidad ng pagkabigo, ngunit binabawasan din ang mga gastos sa downtime at pagpapanatili na dulot ng mga pagkabigo.
Pag -optimize at Pagpapabuti ng Pagganap: Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data ng operasyon ng crane, maiintindihan ng mga negosyo ang mga bottlenecks ng pagganap at mga potensyal na problema ng kagamitan. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng curve ng pag -load at data ng pagkonsumo ng enerhiya ng kreyn, ang pinakamainam na mga parameter ng pagtatrabaho ng kagamitan sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon ng pagtatrabaho ay matatagpuan, upang ma -optimize at mapabuti ang pagganap ng kagamitan. Ang pag -optimize ng pagganap na ito ay hindi lamang nagpapabuti sa kahusayan ng operating ng kagamitan, ngunit binabawasan din ang pagkonsumo ng enerhiya at paglabas, na nakakatugon sa kasalukuyang mga kinakailangan ng berdeng konstruksyon.
Pamamahala sa Konstruksyon at Suporta sa Pagpapasya: Ang data na nakolekta ng Internet of Things Technology ay maaari ring magbigay ng malakas na suporta para sa pamamahala ng konstruksyon. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng dalas ng paggamit at oras ng pagtatrabaho ng kreyn, ang pag -unlad ng konstruksyon at kawani ay maaaring makatuwirang ayusin; Sa pamamagitan ng pagsusuri ng impormasyon ng lokasyon at mga kondisyon ng pag -load ng kreyn, ang layout ng konstruksyon at mga ruta ng transportasyon ng logistik ay maaaring mai -optimize. Ang impormasyon ng suporta sa desisyon na ito ay tumutulong sa mga negosyo na mapabuti ang kahusayan sa konstruksyon, bawasan ang mga gastos at mapahusay ang pangkalahatang kompetisyon.
3. Hinaharap na Mga Prospect at Hamon
Sa patuloy na pag -unlad ng teknolohiya ng Internet of Things at ang patuloy na pagpapalawak ng mga senaryo ng aplikasyon, ang industriya ng konstruksyon ng lifter ay magsisilbi sa isang mas malawak na pag -unlad ng pag -unlad. Sa hinaharap, ang teknolohiya ng Internet of Things ay magbabayad ng higit na pansin sa real-time at kawastuhan ng data, pagbutihin ang katatagan at pagiging maaasahan ng system; Mapapalakas din nito ang pagsasama at pagbabago na may artipisyal na katalinuhan, cloud computing at iba pang mga teknolohiya, at itaguyod ang konstruksyon ng crane upang mabuo sa isang mas matalino, mahusay at ligtas na direksyon.
Ang aplikasyon ng teknolohiya ng Internet of Things sa larangan ng mga cranes ng konstruksyon ay nahaharap din sa ilang mga hamon. Ang katumpakan ng pagtuklas ng sensor at katatagan ay kailangang higit na mapabuti; Ang mga gastos sa networking at mga isyu sa seguridad ay kailangang mabisang malutas; Ang pagsusuri ng data at pag-optimize ng mga algorithm ay kailangang patuloy na na-optimize at mapabuti, atbp. Ang mga hamong ito ay nangangailangan ng mga kumpanya upang palakasin ang pananaliksik at pag-unlad at pamumuhunan sa pagbabago upang maisulong ang malalim na aplikasyon at pag-unlad ng teknolohiya ng Internet of Things sa larangan ng mga cranes ng konstruksyon.
